个人简介

Hanson 博士于 2007 年在亚利桑那大学医学院获得医学博士学位,随后在佛蒙特大学获得 AP/CP 住院医师资格,并在耶鲁大学医学院获得胃肠/肝脏病理学奖学金。现任解剖病理科主任。

个人陈述信 (Personal Statement)

我是一名普通外科病理学家和细胞病理学家,在胃肠道 (GI) 和肝脏病理学方面拥有亚专业知识。我喜欢学术病理学所提供的一切(研究、临床诊断、教育等......),并且是具有挑战性的胃肠道/肝脏病例的局部顾问。作为解剖病理学部主任,我指导初级教师并努力不断提高我们的实践效率。我在新墨西哥大学医学院教授各个级别的学习者,主要关注胃肠道和肝脏的炎症和肿瘤疾病。我的研究主要集中在人工智能 (AI) 如何改进组织诊断。

专业领域

胃肠道和肝脏病理学。

教学

医学院: 亚利桑那大学医学院 (2007)
住院医师 佛蒙特大学和弗莱彻艾伦医疗保健(2011 年),解剖学和临床病理学住院医师
奖学金: 耶鲁大学 (2012), 胃肠和肝脏病理学

认证证书

美国病理学委员会,解剖学和临床病理学,2011 年 XNUMX 月。
SurePath 液基巴氏试验形态学培训结业证书,2012 年。

成就与奖项

新墨西哥大学医学院模范教师认可。
新墨西哥大学病理学系住院教学奖

主要出版物

期刊论文
Hanson,Joshua,2022 年深度学习卷积神经网络可以区分幽门螺杆菌胃炎和自身免疫性胃炎,其结果与胃肠道病理学家相当
期刊论文
Martin, David, Hanson, Joshua, Gullapalli, Ramachandra, Schultz, F, A Sethi, Aisha, Clark, Douglas, 2020 深度学习卷积神经网络可以识别胃病理学损伤的常见模式。病理学与检验医学档案,卷。 144,第 3 期,370-378
期刊论文
Hanson,Joshua,2020 年比较深度学习和免疫组织化学在确定高分化神经内分泌肿瘤 (WDNET) 起源位点方面的作用
期刊论文
Hanson, Joshua,2023 粒细胞集落刺激因子是 T 细胞抑制的新型介质,也是女性结肠癌患者的免疫治疗靶点。临床癌症研究
期刊论文
Hanson, Joshua,2023 可以通过卷积神经网络预测甲状腺乳头状癌的淋巴结转移:一项多机构研究

性别

男性

语言

  • 英语

课程教授

结肠息肉和结直肠癌,包括分子因素。
炎症性肠病和其他结肠炎。
食管的炎症和肿瘤前期状况。
炎症性胃病理学。
肝炎模式的算法方法。

研究与奖学金

我的研究调查了人工智能 (AI) 如何帮助组织诊断以及炎症生物标志物如何帮助预测胃肠道癌症的结果。