个人简介
罗获得了博士学位。 德克萨斯大学公共卫生学院生物统计学博士。
个人陈述信 （Personal Statement）
我有生物统计学背景和培训，在统计基因组学和环境统计学方面具有专业知识。 我的合作研究包括与癌症研究人员、临床医生、基础科学家和流行病学家合作，通过实施统计模型来确定与癌症和其他复杂疾病的风险、进展和生存相关的遗传和环境因素。 我的统计方法研究兴趣是开发统计方法并为复杂疾病和环境健康研究的大规模基因组研究设计分析和计算策略。
专业领域
生物统计学
统计基因组学
环境统计
课程教授
BIOM 505-001：生物统计学概论
BME 518：生物信息学概论
研究与奖学金
1. Luo L.* Kang H.*, Li X., Ness SA, Stidley CA 2020，分析差异可变 RNA 剪接的两步混合模型方法。 (* 共同第一作者) PLoS One。 15（10）：e0232646。 电子版 2020/10/10。 doi：10.1371/journal.pone.0232646。
2. Luo L. Lee J. 和 Hudson L. 和 Lewis J. 2019，评估环境化学混合物对健康影响的两步法：在纳瓦霍出生队列研究中的应用。 环境健康 18:46。 https://doi.org/10.1186/s12940-019-0482-6
3. Thomas NE, Busam KJ, From L., Kricker A., Armstrong BK, Anton-Culver H., Gruber SB, Gallagher RP, Zanetti R., Rosso S., Dwyer T., Venn A., Kanetsky PA, Groben PA、Hao H.、Orlow I.、Reiner AS、Luo L.、Paine S.、Ollila DW、Wilcox H.、Begg CB、Berwick M. 和 GEM 研究组。 2013 年，在基于人群的 GEM 研究中，原发性黑色素瘤中的肿瘤浸润淋巴细胞等级与黑色素瘤特异性生存独立相关。 临床肿瘤学杂志，31（33）：4252-4259。
4. Köbel M.、Luo L.、Grevers X.、Lee S.、Brooks-Wilson A.、Gilks B.、Le N.、Cook L. 2018，卵巢癌组织型：形态学与免疫组化预测相结合的优势和局限性. 国际妇科病理学杂志，doi：10.1097/PGP.0000000000000530。 PMID：29901523。
5. Luo L.、Boerwinkle E. 和 Xiong M. 2011，下一代测序的关联研究。 基因组研究，21（7）：1099-1108。