个人简介

Pankratz 在杨百翰大学获得统计学学士学位(1992 年)和硕士学位(1994 年)。 他在莱斯大学获得统计学哲学博士学位(1999 年)。 完成博士学位后。 获得学位后,他在罗切斯特的梅奥诊所开始了他的博士后生涯,并在那里加入了生物统计学系。 他于 2014 年搬到新墨西哥大学,并于 2018 年加入 UNM 综合癌症中心。

个人陈述信 (Personal Statement)

我对统计和合作研究兴趣背后的动力是希望更好地了解人类疾病。 我致力于使用统计技术来设计研究并收集和分析数据,从而更深入地了解疾病的发展和结果。 我之前的工作主要集中在三个主要领域:乳腺癌、疫苗研究和痴呆症。 在我几乎完全专注于肾脏病学的工作几年后,我回到了主要专注于癌症相关合作的职位。 正是对这些疾病的研究为我个人的研究工作提供了动力,我的研究工作主要集中在三个特定领域。
• 纵向数据:我有兴趣理解和开发方法,以便在观察结果相互关联时从数据中做出正确的推论。 当重复进行测量和/或对相关个体进行测量时,以及在各种生物统计应用中(例如分层临床试验的数据分析)时,它非常有用。
• 统计遗传学:我有兴趣了解疾病突变对人群的影响。 我的主要兴趣在于基于人群的遗传学研究领域。 我特别感兴趣的是如何将来自远交种群的数据应用于分子进化、遗传图谱、序列分析和生物系统的统计/数学建模以及利用家族数据绘制疾病基因图谱等领域。 我还对更好地了解在当前高通量基因分型时代评估遗传学对疾病发生和负担的贡献的方法感兴趣。
• 风险模型:目前人们对使用风险预测模型作为临床风险评估和咨询的一部分非常感兴趣。 我已经开始发展使用临床和其他数据来开发和评估疾病风险评估模型的能力。 我担任一项资助研究乳腺癌风险预测模型的基金的联合首席研究员,我开发了两种风险预测模型,一种用于乳腺癌风险评估,另一种用于评估老年人罹患乳腺癌的可能性轻度认知障碍。

专业领域

生物统计学
风险预测
统计遗传学
纵向数据分析
统计协作

成就与奖项

顶级论文认可:2019 年美国肾脏病学会临床杂志
顶级同行评审员:全球同行评审奖,由 Publons、Web of Science Group 提供支持,2019 年
顶级审稿人:美国胃肠病学杂志,2006 年
顶级论文认可:《计算与图形统计杂志》,2003 年

性别

(男)

语言

  • 西班牙文

研究与奖学金

我对科学贡献的主要领域可以分为四大类:
1) 具有随机效应的 Cox 比例风险生存分析的分析方法:我致力于将随机效应项实施到 Cox 比例风险模型中的统计理由形式化,并证明这些方法可用于时间到的连锁分析。 -事件表型。
2) 发生认知障碍和痴呆的风险:我积极参与了有关老年人痴呆和前驱痴呆状态(轻度认知障碍或 MCI)问题的研究。 我对痴呆症发展的理论和遗传模型做出了贡献,并开发了一种工具来评估老年人患 MCI 的风险。
3) 评估和预测患有良性乳腺疾病 (BBD) 的女性患乳腺癌的风险:接受乳腺活检并获得良性结果的女性未来患乳腺癌的风险仍然增加。 我帮助更好地描述了 BBD 女性患乳腺癌的风险,并开发了模型来帮助临床人员为这些女性提供护理和咨询。
4) 通过遗传学和乳房X线照相密度了解乳腺癌风险:遗传标记对乳腺癌风险有很大影响,乳房X线照相乳房密度也是如此。 我从事发现乳腺癌风险遗传标记的重要工作,还帮助确认乳房X线照相密度较高的女性患乳腺癌的风险较高,并致力于开发和评估用于测量乳房X线照相密度的方法。