全球健康信息学
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网站我于 1997 年从杜克大学获得计算机科学博士学位。 2014 年 XNUMX 月,在蒙大拿州立大学任教后 计算机科学系,并在一家生物信息学软件公司担任 CEO 近 15 年, 金色螺旋, 我成为了新墨西哥大学的教员 全球健康中心, 转化信息学部及 内科.
我的研究领域包括临床研究信息学、生物信息学和系统思维。 我开发并应用分析纵向医疗保健数据的方法,用于预测和预防医学。 自成立以来,我一直与其他成员合作 观察健康数据科学和信息学 协作。 OHDSI/OMOP 通用数据模型 已被用于代表全球超过 500 亿患者的电子健康和/或行政索赔记录,从而能够开发出一套广泛的工具来分析这些海量数据集上的人类健康。 我目前正在开发统计和计算工具来比较治疗方案并获得对预期健康结果的更好估计,尽管数据存在很大偏差和混淆,重点是精神疾病(双相情感障碍、重度抑郁症、创伤后应激障碍、自杀倾向),以及试点项目在人类衰老过程中。
2016 年 XNUMX 月,我收到了一份 美国国立卫生研究院 NLM R21 观察比较有效性研究的研究方法奖,以及 PCORI奖 在大规模行政索赔数据中比较双相情感障碍的治疗和结果。 我们目前正在使用超过 1 万名双相情感障碍患者的数据库来回答有关双相情感障碍疗法的短期和多年治疗的安全性和有效性的问题。 2020年,我收到了 R56奖 NIH NIMH 通过机器学习调查未确诊和/或未记录的 PTSD、TBI 和自我伤害,以确定这种现象存在的程度,并检查患者社会人口学因素在诊断/记录/结果方面的差异。
此外,我还与全球卫生中心的 DJ Perkins 博士合作,通过当前的儿科疟疾和 COVID-19 项目对基因组数据集进行生物信息学分析。 我担任UNM临床和转化科学中心(CTSC) 信息学核心 带领。 我在 UNM计算机科学系.
我通过多种系统学科的调色板告知我的所有努力,包括 约束理论, 系统动力学, 必要的组织, TRIZ, 控制论,和科学方法。