数据管理与统计核心部门为新墨西哥州阿尔茨海默病研究中心的研究数据收集、整理、分析和共享提供集成化的先进支持。该核心部门通过两个紧密关联的项目——数据管理项目和统计项目——确保高质量数据能够推动研究发现、合作和培训。
数据管理项目负责监督中心所有数据的准确、及时和安全处理，包括临床评估、脑捐献者信息、神经影像和其他研究资料。该项目确保所有数据在提交给国家协调中心之前均符合国家质量和合规标准。此外，该项目还与国家级数据库密切合作，协调血液样本、DNA及相关报告的共享。
主要功能包括：
统计项目为各学科的研究人员、学员和合作者提供高质量的分析和方法论方面的专业知识。服务内容包括研究设计、统计方法、样本量和统计功效、数据分析和解释方面的指导，以及对申请科研基金、撰写摘要和论文的支持。该项目还协助研究人员访问和使用来自新墨西哥州阿尔茨海默病研究中心 (NM ADRC)、附属项目、国家数据库和公共数据集的数据。
此外，统计项目还开发和支持先进的分析工具，包括：
数据管理和统计核心与所有 NM ADRC 组件无缝协作，从而开展协调研究，增进对血管和炎症对阿尔茨海默病及相关痴呆症的影响的了解，尤其是在新墨西哥州代表性不足的社区。
通过与中心核心和国家数据与研究项目的密切合作，数据管理和统计核心支持阿尔茨海默病研究的本地创新和国家优先事项，帮助加速该领域的发现和转化。
目标 1：提供全面的数据管理计划，以支持新墨西哥州阿尔茨海默病研究中心的科学和运营目标。
这包括采集、维护和安全存储高质量的参与者级别数据；提供便捷的去标识化数据集访问方式；追踪可用的生物样本；以及支持新的科学合作。定期报告将提升中心的透明度、绩效监测和问责制。
新墨西哥州原住民数据研究中心 (NM ADRC) 致力于与部落社区建立尊重且符合伦理的伙伴关系。部落合作伙伴——包括祖尼和阿科马普韦布洛部落、阿尔伯克基印第安人健康服务中心以及原住民社区健康资源中心——全程参与研究过程，并保留对其数据的完全所有权。所有使用部落数据的研究成果均需经部落领导层审核，在完全建立符合数据主权原则的协议之前，不会将个人层面的部落数据共享给国家数据库。
目标 2：提供高质量的统计和分析支持，以推进中心的科学、培训和职业发展目标。
服务内容包括研究和临床试验设计、数据分析和解读、假设检验，以及论文、摘要和基金申请方面的支持。统计项目还提供指导和培训，帮助研究人员和学者培养高级分析技能。
该计划将与其他阿尔茨海默病研究中心、外部合作伙伴和国家数据存储库合作，促进新的伙伴关系，推动负责任的数据使用，并支持国家研究重点，包括《国家阿尔茨海默病项目法案》中概述的重点。
目标 3：创建和支持新的分析工具，以更好地了解阿尔茨海默病及相关痴呆症的风险、进展和异质性。
这些努力包括将先进的统计、计算和数学方法（如机器学习和人工智能）应用于临床数据、神经影像和体液生物标志物。
通过将这些方法与中心数据相结合，该计划将加速发现，改进数据协调和图像分析，并揭示影响痴呆症发展和进展的临床、生物学、影像学和人口统计因素之间的复杂关系。
