Singh 博士在分子生物学、单细胞生物学、生物信息学、下一代测序、机器学习和计算生物学等领域拥有超过 15 年的经验，他运用强大的工具来解码驱动细胞功能、基因调控和疾病/癌症发病机制的基因组序列和表观遗传特征。
辛格博士的实验室致力于利用人类视网膜类器官模型，通过探索炎症驱动因素、表观遗传时钟、组蛋白变体、转录重编程以及AMD特异性单核苷酸多态性（SNP）的作用，来解码驱动干性年龄相关性黄斑变性（dAMD，一种导致视力丧失的疾病）的表观基因组/增强子重编程机制。由于目前尚无针对dAMD的有效疗法，辛格博士的实验室将利用dAMD表观遗传机制的计算模型和类器官模型，开发用于dAMD临床应用的药物和潜在疗法。
辛格博士实验室的研究项目旨在通过精准定位葡萄膜黑色素瘤（UM，即眼部肿瘤）以及其他高转移性癌症（例如高级别浆液性卵巢癌（HGSOC））中的关键共同表观遗传驱动因子和重编程增强子，来降低转移性癌症的死亡率。此外，辛格博士实验室还致力于利用斑马鱼UM模型验证新的表观遗传治疗策略，并开发利用游离DNA早期检测转移的方法。