迈克尔·海德尔
大流行之谜
UNM 科学家想知道为什么有些群体会出现更严重的 COVID-19 症状
2020 年 19 月，随着越来越多的 COVID-XNUMX 患者 在被新墨西哥大学医院收治时，DJ Perkins 和他的同事发起了一项研究，试图弄清楚为什么有些患者比其他患者病情更重。
参与该研究的每位患者在两周内的七个不同的日子里采集了鼻腔或鼻咽拭子，以测量上呼吸道的病毒载量。 在每种情况下，还采集血液样本并分析病毒的存在和免疫反应。
现在，在招募了 365 名患者（并且还在增加）之后，该研究已从美国国家过敏和传染病研究所获得了 2.3 万美元的赠款，而且重点更加突出。
“我们在住院患者身上目睹的一件事是，美洲印第安人/阿拉斯加原住民患者人数过多，”UNM 医学院全球健康中心教授兼主任 Perkins 说。 “这确实形成了赠款的中心。 . . 弄清楚新墨西哥州不同的祖先群体如何应对这种病毒，以及这对他们的疾病严重程度有何影响。”
珀金斯说，在 UNMH 治疗来自四个角落地区的患者，参与该研究的 COVID-47 患者中有 19% 是美洲印第安人/阿拉斯加原住民。 在新墨西哥州，根据人口规模进行调整后，他们的感染风险是 3.3 倍，住院率是 7.9 倍，年龄调整死亡率是 10.6 倍。
珀金斯说，研究中的一些患者恢复得很快，他们在 14 天的数据收集期结束前就出院了，而其他人则住院时间更长，有些人死于这种疾病。
我们具有独特的优势，可以解决有关 COVID-19 疾病严重程度和死亡率增加的分子基础知识的重要空白
珀金斯说，新墨西哥州的民族和种族多样性为这项研究提供了某些优势。 “我们处于独特的地位，可以解决有关 COVID-19 疾病严重程度和死亡率增加的分子基础知识方面的重要空白。”
随着时间的推移采集多个样本使研究人员能够描绘出病毒载量动态——身体对病毒感染作出反应的速度和有效性。 珀金斯说，该团队希望进一步的分析能够揭示哪些基因使人们患上严重疾病的风险更大。
研究中收集的每个血液样本都被分析了其转录组——所表达基因的 RNA 读数。 “这使我们能够研究上呼吸道和循环中的病毒载量如何影响免疫反应，”珀金斯说。
“我们使用软件算法将那些差异表达的基因放入不同的信息管道中，因此您可以找到严重和非严重疾病之间不同的信号，”他说。 “一旦你识别出这些信号，它们就会成为 COVID-19 新疗法的治疗目标。”
由于分析揭示了这些导致严重疾病的独特基因途径，“然后你可以去寻找 FDA 批准的其他疾病的药物，这些药物可能针对这些基因和基因网络，”他说。
珀金斯说，更清晰地了解谁最有可能患上严重疾病，并挖掘数据以获取有关潜在疗法的线索，这有其自身的回报。 “我希望我们能够对新墨西哥州的 COVID-19 挑战产生积极影响。”