有效预防
绝对风险降低支持更公平的 COVID 疫苗分配政策
在一项新研究中，新墨西哥州的研究人员 使用基于循证医学的替代分析发现，在世界上感染流行率较高的地区，COVID 疫苗的有效性要大得多——这种方法可能会导致更公平地分配疫苗。
在一个 同行评审论文于 13 月 XNUMX 日发表于 BMJ开放, 研究人员计算并比较了不同地理区域的绝对风险降低 (ARR) 和需要接种疫苗的人数 (NNV)。
“在大流行期间的某些时候，在世界某些地区防止一次住院的 NNV 不到 1,000，而在其他地方，它超过 10,000，”通讯作者、医学博士、博士、杰出教授 Howard Waitzkin 说。新墨西哥大学名誉教授。
到目前为止，有关 COVID-19 疫苗的科学出版物通过测量相对风险降低来评估其有效性，该方法将接种疫苗的人与未接种疫苗的人进行比较。
绝对风险降低衡量疫苗在人群中降低个人基线风险的程度。 需要接种疫苗的人数表示应接种疫苗以防止一种不良后果（例如生病或需要因 COVID-19 住院）的人数。
研究人员认为，采用这些疫苗有效性的替代措施可以指导在 COVID-19 和类似流行病中分发疫苗的更好政策。
“疫苗分发应该针对疾病基线风险较高的亚群，而不是只关注为整个人群接种疫苗的目标，”Waitzkin 说。
“这种方法可以减轻试图为每个人提供疫苗的一些经济和实际负担，特别是在由于所谓的疫苗种族隔离而难以获得足够疫苗的较贫困地区。”
研究小组还阐明了评估疫苗危害的其他绝对措施。
“比较危害和收益的绝对措施的风险收益分析可以帮助制定分配政策，”合著者埃拉法斯勒说，她是新墨西哥州阿连德社会医学项目的调查记者。 “但有关疫苗的科学出版物也没有报道这些基于证据的医学比较。”